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ASINCRÓNICO
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Introducción a Data Science – Asincrónico

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Unidades

  1. Conocer qué es Data Analytics y sus etapas de trabajo.
  2. Profundiza en el impacto y las aplicaciones que la ciencia de datos tiene en los negocios, entiende los retos a los que se enfrentan las organizaciones y conoce tanto los factores éticos como los entornos cloud y las nuevas tendencias.
  3. Conocer los fundamentos de Python para Data Scientists, esto permitirá adquirir las destrezas esenciales para realizar las tareas de análisis y manejo de la información.
  4. Utiliza operaciones aritméticas, de comparación y agregación. Además, comienza a aplicar métodos sobre un string, trabaja con condiciones lógicas, añade nuevos datos y edita información.

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  1. Conocer qué es Data Analytics y sus etapas de trabajo.
  2. Profundiza en el impacto y las aplicaciones que la ciencia de datos tiene en los negocios, entiende los retos a los que se enfrentan las organizaciones y conoce tanto los factores éticos como los entornos cloud y las nuevas tendencias.
  3. Conocer los fundamentos de Python para Data Scientists, esto permitirá adquirir las destrezas esenciales para realizar las tareas de análisis y manejo de la información.
  4. Utiliza operaciones aritméticas, de comparación y agregación. Además, comienza a aplicar métodos sobre un string, trabaja con condiciones lógicas, añade nuevos datos y edita información.
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